10月25日，数学学院和软计算与应用重点实验室联合邀请胡清华教授，在学校综合楼1101会议室作题为《认知驱动的低质多模态数据动态可信融合》的专题报告，带领师生深入探索人工智能领域的前沿课题。讲座由数学学院院长梁四化主持，张德利教授出席，数学学院部分师生代表共同参加。
胡清华教授为国家杰出青年科学基金获得者，现任天津市机器学习重点实验室主任、城市智能与数据治理教育部工程中心主任。他长期从事大数据粒计算、多模态学习、不确定性建模等方向研究，主持多项国家级重点课题，在IEEE-TPAMI、IJCV等国际权威期刊及ICML、NeurIPS等顶级会议上发表论文300余篇，引用量超40000次，曾获天津市自然科学一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖等荣誉。
在报告中，胡清华教授指出，随着传感器技术的广泛应用，科学探测、医疗诊断、社交媒体分析及机器人等领域涌现出海量多模态异构数据。这些数据在信息表达上具有互补性和差异性，且数据质量常呈现动态变化。报告中，胡清华教授系统梳理了当前多模态数据融合的研究现状与存在问题，深入剖析了人脑在处理多感官信息时的柔性融合机制，并介绍了当前多模态数据动态可信融合的前沿模型、算法与实际应用。
本场讲座学术氛围浓厚，师生与专家互动热烈，与会师生纷纷表示对软计算领域有了更深入的理解，这不仅体现了多模态融合领域的技术突破，更展现了人工智能时代科研范式的重要变革；讲座为数学学院师生搭建了探索软计算前沿的桥梁，为相关研究注入了新动能，学院将继续以软计算发展为引领，推动育人模式创新，加强高水平人才培养与引进，为软计算领域发展贡献智慧与力量。
